Fundamentos de Optimización
Clasificación de puntos estacionarios
Optimización numérica
Programación convexa
Optimización con restricciones de igualdad
Estadística Descriptiva con R
Modelos Aleatorios
Estimación puntual de modelos aleatorios
Lecture 1: Descriptive Statistics.
Lecture 2: Probability.
Lecture 3: Discrete Probability Distributions.
Lecture 4: Continuous Probability Distributions.
Lecture 5: Estimation.
Lecture 6: Hypothesis testing: One-sample Inference.
